熱門關(guān)鍵詞: 弱電工程 監(jiān)控攝像頭 系統(tǒng)集成 IDC機房建設(shè) 機房搬遷
1956年夏天,約翰·麥卡錫等人在美國的達特茅斯學(xué)院開會研討“如何用機器模擬人的智能”。會上提出了‘‘人工智能”這一概念,標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生。當(dāng)然人工智能相關(guān)研究并不是從1956年才開始,只是人工智能的概念是當(dāng)時提出的。
安防監(jiān)控公司稱什么是AI?在學(xué)術(shù)界的定義為:研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。AI的研究內(nèi)容就是為了讓機器或者計算機會聽、會看、會說、會想、會決策,跟人一樣。人工智能的概念提出到今天63年過去了,63年發(fā)展讓AI在多重領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)療、城市、交通等產(chǎn)業(yè),在AI的助力下,從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向智能產(chǎn)業(yè)變遷,不斷進行產(chǎn)業(yè)升級。在新的技術(shù)領(lǐng)域,國家也有了相應(yīng)的戰(zhàn)略目標(biāo):2017年7月20日,國務(wù)院正式印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,將人工智能上升至我國國家戰(zhàn)略規(guī)劃。那么AI是如何實現(xiàn)的呢?
筆者認為,AI在視覺感知中起到了至關(guān)重要的作用。傳感的方式有很多,大多可以以仿生作為類比,人類有80%的信息是通過眼睛獲取的,大多數(shù)動態(tài)不可用單一變量描述的事物,都需要通過視覺傳感的方式的去獲取。視頻有著不可替代的實時性、直觀性。??低暋矫孢M行算法的變革,從傳統(tǒng)算法到深度學(xué)習(xí)算法,賦予算法自學(xué)習(xí)能力,碰撞出更多優(yōu)秀的算法,幫助我們從視頻、圖片中獲取更多的數(shù)據(jù)信息。另外結(jié)合云邊計算,改變數(shù)據(jù)傳統(tǒng)的中心數(shù)據(jù)處理模式,進行數(shù)據(jù)分層處理,前端與中心相輔相成?!矫娼档土酥行恼w處理壓力,提升數(shù)據(jù)處理能力,另一方面能夠保證數(shù)據(jù)處理的及時性,即刻在前端給出反饋,提升整體系統(tǒng)效率。
監(jiān)控安裝公司表示而在智能交通領(lǐng)域中,AI視頻的能力尤為突出。在整個交通中,可以將AI的感知對象分為人、車、路、貨、環(huán)境、場等六大項。
人員感知,主要為人員的外形特征;
車輛感知,除了車輛的外形特征外,還有車輛的行駛特征、違法特征、高級輔助駕駛等;
道路感知,成為“智慧的路”,包括對公路、高速公路、鐵路、水路等信息的感知。
貨物感知,感知貨物的屬性,是否為槍支、刀具、危險品,集裝箱的箱體箱號等;
環(huán)境感知,感知道路環(huán)境,路面的積水、擁堵、事故等;
大型場所類感知,如客運站、公交場站、火車站、地鐵站、物流站、服務(wù)區(qū)等全面感知。
在具體的場景中,除了AI的感知能力外,還需要設(shè)備本身的技術(shù),提升整體的感知效果。而??低曌鳛橐曨l起家的大數(shù)據(jù)公司,也適配了相應(yīng)的技術(shù)。
透霧技術(shù):近年來,大霧天氣頻發(fā),給視頻監(jiān)控帶來的挑戰(zhàn)不言而喻。大霧天氣下圖像色彩黯淡、對比度較低,一些重要目標(biāo)的細節(jié)更是淹沒在霧氣中難以被察覺。
因此,去除視頻中的霧氣,改善成像質(zhì)量,是提升戶外視頻監(jiān)控應(yīng)用價值的一項重要技術(shù)。監(jiān)控系統(tǒng)安裝公司表示??低暚F(xiàn)在有兩種透霧技術(shù)。一種是“算法透霧,算法透霧是在攝像機中集成透霧算法,能夠保留圖像的原有色彩。另外一種是“光學(xué)+算法透霧”的超級透霧,通過鏡頭與算法集合,提升透霧效果。
熱成像技術(shù):將物體發(fā)出的不可見紅外能量轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢姷臒釄D像。熱圖像上面的不同顏色代表被測物體的不同溫度。彌補視線遮擋的區(qū)域,做到更全面的感知。
黑光技術(shù):采用雙sensor架構(gòu),一路sensor主要感知色彩信息,另一路sensor主要感知亮度細節(jié),色彩信息和亮度細節(jié)互不干擾。在光照條件極差的情況下,利用該技術(shù)可依然有強感知能力。
在交通領(lǐng)域內(nèi),AI也有了很多場景化應(yīng)用,如綜合執(zhí)法、公共交通、交通樞紐等,而在這些具體的場景中,隨著AI技術(shù)不斷的突破,產(chǎn)生了許多智能化應(yīng)用:非法營運車輛管控,車輛行車過程中的高級輔助駕駛,樞紐站的人證票通道、包裹安檢等,加快了產(chǎn)業(yè)的升級變遷。